•  即時監測與警報 
  透過感測器、設備和裝置，系統能夠實時監測設備運行狀態和作業環境，如溫度、壓力、振動等。當任何參數超過預設閾值時，系統能立即發出警報，使維護團隊能夠及早識別潛在問題。 

•  故障預測與預防性維護 
  透過連續監測和數據分析，系統能夠辨識出設備異常行為模式。基於這些模式，預測性分析可預測設備可能的故障，從而實現預防性維護，降低停機風險並最大限度地提高生產線可用性。

•  生產品質監控與改進 
  透過 IoT 系統分析，工廠能持續監測生產過程關鍵指標和品質參數。如有任何異常，系統能提前報警，使生產團隊即時調整生產設備參數，確保產品質量達到預期標準並降低不良率。

•  作業環境優化 
  IoT 系統分析可監測工作環境各種指標如溫度、濕度、空氣品質等。基於這些數據，系統得以調整環境參數，創造更舒適與安全工作環境並優化 ESG 指標。 

結合 IoT 資料採集和系統分析，工廠得以減少設備檢修次數，藉由設備維修保養預測提高稼動率；同時 IoT 系統分析可幫助優化生產過程，確保生產品質並進一步降低損壞和生產中斷風險，提高生產效率和整體設備效能 OEE（Overall Equipment Effectiveness）。