•  即时监测与警报 
  透过感测器、设备和装置，系统能够实时监测设备运行状态和作业环境，如温度、压力、振动等。当任何参数超过预设阈值时，系统能立即发出警报，使维护团队能够及早识别潜在问题。

•  故障预测与预防性维护 
  透过连续监测和数据分析，系统能够辨识出设备异常行为模式。基于这些模式，预测性分析可预测设备可能的故障，从而实现预防性维护，降低停机风险并最大限度地提高生产线可用性。

•  生产品质监控与改进 
  透过 IoT 系统分析，工厂能持续监测生产过程关键指标和品质参数。如有任何异常，系统能提前报警，使生产团队即时调整生产设备参数，确保产品质量达到预期标准并降低不良率。

•  作业环境优化 
  IoT 系统分析可监测工作环境各种指标如温度、湿度、空气品质等。基于这些数据，系统得以调整环境参数，创造更舒适与安全工作环境并优化 ESG 指标。
  
  

结合IoT 资料采集和系统分析，工厂得以减少设备检修次数，藉由设备维修保养预测提高稼动率；同时IoT 系统分析可帮助优化生产过程，确保生产品质并进一步降低损坏和生产中断风险，提高生产效率和整体设备效能OEE（Overall Equipment Effectiveness）。