AI 瑕疵檢測、優化品質控管
企業為解決其轉型問題,使用英業達 5G 專網提供全廠域無線覆蓋及資料接取規劃,並使用 SMO(Service Management and Orchestration)與既有異質網路進行接取整合,使5G 專網與既有網路完成連線串通,透過 CTOne 資安管控讓工廠生產線的設備及資料流得到充分保護;產品品質監控方面,英業達提供邊緣影像 AI 辨識,進行產品瑕疵檢測及機具健檢大數據分析系統整合,在人力不足情況下運用 5G 專網 ICT 應用整合可維持高品質產品輸出。
企業為解決其轉型問題,使用英業達 5G 專網提供全廠域無線覆蓋及資料接取規劃,並使用 SMO(Service Management and Orchestration)與既有異質網路進行接取整合,使5G 專網與既有網路完成連線串通,透過 CTOne 資安管控讓工廠生產線的設備及資料流得到充分保護;產品品質監控方面,英業達提供邊緣影像 AI 辨識,進行產品瑕疵檢測及機具健檢大數據分析系統整合,在人力不足情況下運用 5G 專網 ICT 應用整合可維持高品質產品輸出。

 

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全球已由主要生產逐漸轉為服務型市場,生產市場上人力需求逐年發生短缺現象,在生產專業及基礎人力不足現況下仍需維持一定的市場產能要求,企業必須面對轉型問題解決人力及產出比率失衡問題。


因應產業轉型須解決從業人員短缺、即時產品品質控管需求,在大量生產時代,生產自動化提升產量卻沒有有效解決品質控管問題,品質控管及品質提升也是企業在轉型過程中必須解決的重要課題。

 
 
 

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企業為解決其轉型問題,使用英業達 5G 專網提供全廠域無線覆蓋及資料接取規劃,並使用 SMO(Service Management and Orchestration)與既有異質網路進行接取整合,使5G 專網與既有網路完成連線串通,透過 CTOne 資安管控讓工廠生產線的設備及資料流得到充分保護;產品品質監控方面,英業達提供邊緣影像 AI 辨識,進行產品瑕疵檢測及機具健檢大數據分析系統整合,在人力不足情況下運用 5G 專網 ICT 應用整合可維持高品質產品輸出。

 
 
 

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全廠域 5G 專網覆蓋,大量機具健檢資訊蒐集提升機具稼動率,影像 AI 瑕疵辨識提升產品品質管控及提升。


使用英業達 5G 專網產品及服務,運用 SMO 完成與既有網路進行整合後,在生產機具上佈署建檢感測器蒐集完整的機器健檢大數據以預測維護 AI 模組進行分析提升生產機具的稼動率,除機具本身外產品的品質控管,英業達協助客戶客製化開發瑕疵影像 AI 辨識服務,在人力精簡環境上一樣可提供高品質產品輸出。